新州试点新道路维护系统 更快预测发现和解决问题

新州和悉尼西南区的接到垃圾清扫车正在使用新的监视器，这种监视器可以和机器学习计划联通，帮助市议会更好维护当地道路。

由德勤在新州设计和生产的Asset AI 人工智能软件将能够标记并最终预测关键的安全问题，如损坏的标志、褪色标线、坑洞和车轮痕迹等，并根据其严重程度和安全风险上报给地方议会维护规划者，以后还有望利用天气数据，并在坑洞或裂缝形成之前就学会预测这些问题。

预防性道路维护可以通过减少对耗时和昂贵的道路检查的依赖来削减成本，能通过通过及时干预还能延长沥青和沥青道路的使用寿命，新州政府对该软件下一阶段试点提供了支持，试点地点包括Canterbury-Bankstown和Griffith，以确保能够满足新州偏远地区和大都市地区的需求，2024年可能会向更多市议会推广。

传统上，市议会每三到五年会进行一次道路稽核，不过该软件有可能在未来每两周就提供一次地方道路网状况的快照。

该软件已经通过新州政府Smart Places加速计划获得290万澳元的共同资助。

现在已经表示有兴趣参与该试点的市议会包括Georges River、Blayney、Central Coast、Liverpool、Wingecarribee、Warren Shire、Liverpool Plains、Tamworth、Wollongong、Murray River和Shoalhaven。

新州道路厅长格雷厄姆（John Graham）说，保持道路安全和良好状态是地方议会面临的最大挑战之一。该技术将有助于降低成本，加快维护，并优先考虑安全。最让人兴奋的是，系统还将能够利用天气数据，学会在坑洞或裂缝等问题形成之前进行预测，并帮助地方议会根据潜在的未来风险优先进行维修，这将能够让新州走在科技主导的解决方案的前沿，为所有社区提供一些最基本的服务，有望是未来减少坑洞努力的一部分。

地区交通和道路厅长艾奇逊（Jenny Aitchison）说，偏远地区议会拥有庞大的道路网络，其建设管和城市道路不同，检查和维护可能特别具有挑战性，去年的极端降雨凸显了在自然灾害发生后道路维修面临的挑战，这个平台可以在一天内获得受影响情况的快照，并提供优先派遣工作人员的建议。

Canterbury-Bankstown市议会市长说，很高兴成为第一个参与该试验的大都市议会，这项新技术将有助于提供更多资讯，帮助市议会更有效管理道路网的状况。