英伟达宣布更快的人工智能计算芯片，这凸显了这项技术将如何迅速改变我们的工作和生活方式，请注意。
黄仁勋告诉自己要小心。
这是硅谷的周一下午，这位被誉为“人工智能教父”的科技亿万富翁，芯片制造商英伟达的联合创始人兼首席执行官，站在将近两万人面前的舞台上。
他正在英伟达年度开发者大会的两小时演讲中进行到一半，他刚刚介绍了一种名为Blackwell的新芯片，他希望这能巩固英伟达在他所说将成为一个一百万亿美元（约152万亿澳元）行业中的主导地位。
穿着他标志性的史蒂夫·乔布斯风格制服黑色皮夹克、黑色牛仔裤、黑色T恤、带白色鞋底的黑色鞋子的黄仁勋，右手拿着一块装有两颗Blackwell芯片的电脑板。
他随意地说，“这里的东西，我不知道，100亿美元（约153亿美元）？”。
从墨尔本观看时，观察人士发现黄仁勋的演讲充满了缩写词和行话。但在圣何塞的SAP中心的观众挂在他每一个字上，当他概述了英伟达在三个主要领域的计划：
1. 黄仁勋所称的加速计算中使用人工智能
2. 在数字孪生中使用人工智能来模拟和建模真实世界中发生的事情
3. 以及在越来越先进的机器人技术中使用人工智能
这一切的核心是英伟达增长计算能力的迷人和可怕的速度，它能将这种能力放在其客户手中，世界上最大的科技公司。
黄仁勋说，著名的摩尔定律认为，计算能力每十年增长一百倍。在过去的八年里，他说英伟达已将人工智能的能力提高了一千倍。
“而我们还有两年时间。这就是观点：我们提高计算速度的速率是疯狂的，而且仍然不够快。”
以大卫·布莱克威尔（David Blackwell），美国国家科学院首位黑人院士的名字命名的Blackwell芯片，是黄仁勋这场狗与小马表演的明星，该表演特色包括一系列光滑的动画，甚至两个迪士尼（Disney）机器人。
Blackwell由2080亿个晶体管组成，承诺在训练那些驱动人工智能技术的大型语言模型时，比现有的Hopper芯片快约四倍，在运行它们（这个过程称为推断）时快七倍。
正是Hopper帮助英伟达的季度收入从2020年的大约30亿美元增长到今天的220亿美元，并使公司股价在同一时期上涨了14倍。
Blackwell芯片将如何影响对英伟达收入增长的投资者预测尚待观察；英伟达的股票在周一晚间的盘后交易中实际上下跌了2%，尽管自年初以来的11周内上涨了84%。
“未来是生成式的”
毫无疑问，黄仁勋的雄心勃勃。他认为，传统计算已基本达到其极限，向以人工智能加速的计算转变不仅是可能的，而且是不可避免的。
他给出的一个简洁示例是，在你的手机上搜索某物；这会导致一个信号被发送到服务器，基于所谓的推荐系统，预录制的内容被流式传输回你的手机。但因为系统不知道你搜索的上下文，所以需要检索和发送回来大量内容。但生成式人工智能理解你搜索的上下文，并能适当响应，节省时间、能源和网络带宽。
他说，“未来是生成式的，这就是为什么我们称之为生成式人工智能，这就是为什么这是一个全新的行业。我们的计算方式从根本上不同”。
黄仁勋概述了另外两个关键增长领域，第一个是数字孪生：使用人工智能构建现实世界情况的在线版本，想象一个工厂、一个建筑或一个仓库——来模拟、测试和培训，以便在进行真实世界变更之前做好准备。在英伟达的世界中，这些数字孪生将帮助指导由人工智能驱动的机器人，黄仁勋说，随着人工智能计算能力的扩大，这些机器人正在迅速发展。
英伟达能够占据多少这个处处是人工智能的世界尚不清楚。显然，它的股价已经构建了不小的热情，尽管彭博社报道称，一些乐观的交易员购买了期权，如果英伟达的股价在人工智能大会后的周末翻倍，那么这些期权将获得回报。
这既疯狂又令人担忧地象征着一些市场部分渗透进来的模因股狂热。
但这将对科技行业的其他部分产生溢出效应。在黄仁勋的演讲中提到创始人迈克尔·戴尔（Michael Dell）后，戴尔的股票在周一晚上的盘后交易中上涨。
英伟达的大会将让其他参与者急于追赶。周一晚上，有消息称，最佳敌人，苹果和谷歌，正在讨论合作使用谷歌的Gemini人工智能模型在苹果的iPhone中，这一举措反映了这两大科技巨头如何在与微软和Meta Platforms等人工智能领导者保持竞争上苦苦挣扎。
黄仁勋描述的未来对澳洲股票也有影响。
RBC资本市场的分析师加里·谢里夫（Garry Sherriff）表示，像NextDC和麦格理科技（Macquarie Technology）这样的本地数据中心运营商应该会享受到更高的需求；查理克里尔（Chanticleer）将会把致力于数据中心的古德曼集团（Goodman Group）和私有的AirTrunk归入同一类别。
谢里夫说，为数据中心和公司之间移动人工智能数据提供“管道”的Megaport也应该是赢家。
如果有输家的话，很可能是工人。
正当黄仁勋通过滑稽的笑话和《星际迷航》的引用来取悦观众时，RMIT和德勤（Deloitte）的一项新调查显示，47%的员工在其职位上从未使用过生成式人工智能，73%的人说这是因为他们认为它不相关。
鉴于我们在速度和计算能力上所见证的惊人进步，我们真的准备好迎接即将到来的变化了吗？查理克里尔建议做一个简单的思考练习。想象你的业务中有一个10人的团队，然后考虑五年内有多少人可以被生成式人工智能替代。那个10人的团队是否会变成7人的团队，而剩下的员工密切监督AI模型产出的工作？
现在，思考你的团队中30%的工人减少的影响，这可能还算乐观。然后是你的公司、你的行业以及更广泛经济层面的影响。
投资者自然会意识到，这样的成本削减能够提高那些能够快速且安全部署人工智能的公司的利润率；查理克里尔的赌注是，鉴于涉及的成本，拥有大量数据集和庞大IT预算的大公司将引领这一进程，但是灵活的颠覆者取得巨大进步的潜力也不容忽视。
但是，人工智能也应该迫使我们提出社会问题。
大规模使用人工智能对失业意味着什么？对我们使用城市和财产的方式意味着什么？鉴于人工智能对二者都有很大需求，对能源和水的使用意味着什么（尽管新的Blackwell芯片承诺其能耗比前代低25倍，而且可以预见还有进一步的增益）？
当然，建议的思考练习是高度推测性的。但是黄的信息很清楚：
未来正在到来，而且来得比你想象的要快。这将是非常令人兴奋的，也可能非常可怕。
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