云支出增长，反映了初期阶段的人工智能努力

人工智能正在推动大型科技公司云收入的增长，尽管大部分支出仍反映了客户的初步尝试。

Choice Hotels的首席信息官Brian Kirkland谈到公司在生成式AI方面的工作时表示，“这还只是初期阶段，大多数用例仅仅是探索性的。”

对于云公司和客户而言，问题在于这项技术何时会获得更多的关注。

自从一年多前公开亮相以来，生成式AI尚未在企业中大规模采用，除了一些特定的用例之外，因为企业正在加快了解这项技术以及其他因素，包括法律和隐私风险。

最近的摩根士丹利首席信息官调查发现，大多数首席信息官预计他们的第一个生成式AI项目，要到2024年下半年及以后才会投入生产。

但是，AI测试和概念验证已经转化为更多的云使用。

亚马逊公司在周四报告财报时表示，其新的生成式AI能力已经与客户产生了共鸣，并开始反映在其财务结果中。

它报告称亚马逊网络服务部门的销售同比增长了13%。谷歌的母公司Alphabet在周二报告了其云部门26%的增长，AI是其增长的贡献因素之一。

同样在周二，微软表示其Azure云业务在截至2023年12月的季度增长了30%，将6个百分点归功于AI需求。

微软将Azure上的大部分AI支出归因于使用OpenAI的最新模型，使用第三方AI模型，如Meta、Hugging Face和Nvidia的模型，以及使用其代码生成工具GitHub Copilot，所有这些都运行在其云基础设施上。

谷歌云表示，像Anthropic这样的AI公司正在其基础设施上训练和运行自己的模型，企业用户正在利用其基础模型Gemini。

谷歌云表示，从2023年第二季度到第三季度，其AI应用构建平台Vertex AI上的生成式AI项目数量增长了七倍。

谷歌和微软都表示，他们增加了资本支出以构建其AI基础设施。

微软首席执行官纳德拉在周二表示，我们已经从讨论AI转向了大规模应用AI。

对许多云客户而言，大规模应用AI的能力仍然是未来的事情。

云上AI使用量的增加在很大程度上要归功于企业客户测试用例，投资银行BNP Paribas Exane的全球软件研究主管Stefan Slowinski表示。

他说，它们还没有被部署。因为你还没有真正让人们使用它，所以风险很低或没有风险。你只是在测试。

他补充说，你仍然非常处于试验阶段，但显然这确实需要花钱，这就是我们看到一些基础设施消费增加的地方。

Choice Hotels的Kirkland表示，公司目前正在亚马逊网络服务上测试一个AI模型，该模型将为呼叫代理生成客户在Choice网站上过去互动的总结，当他们呼叫服务线时。

Kirkland表示，现在评估测试结果还为时过早，但这个用例只是生成式AI可能性的一个例子。

他还补充说，他不急于部署任何东西。最终，他说，我们会到达那里。

在农业机械和建筑设备提供商CNH工业，首席数字和信息官Marc Kermisch表示，公司正在利用OpenAI的GPT模型和Azure基础设施测试几个用例。其中一个本质上充当设备修理的搜索引擎，计划于今年部署。

但他补充说，其他概念验证未能产生结果。他说，一个用来查询旧销售数据，并对未来需求进行预测的模型在找不到足够数据时产生了幻觉。

他还说，概念验证失败的原因往往是因为将其投入生产的成本超过了它们实际节省的效率。

Slowinski说，对于超大规模运营商来说，风险在于很少有用例能够通过试点阶段，要么是因为它们没有提供清晰的投资回报，要么是因为公司无法制定足够清晰的安全控制。

IT咨询和研究公司Gartner的研究副总裁兼杰出分析师John-David Lovelock表示，高管们正遭受“POC疲劳”，或者是对不断出现的不起作用的概念验证持续感到沮丧。

可以肯定的是，一些企业已经将自己定位为早期采用者。在线家具零售商Wayfair去年7月推出了一个工具，该工具使用图像生成AI模型Stable Diffusion来帮助客户重新想象他们的生活空间。

未包括在微软的云支出数据中的是Microsoft 365 Copilot，该工具由ChatGPT背后的相同技术提供支持。

微软公司表示，其收入将计入Office 365 Commercial报告中，而不是Azure。微软拒绝分享这个去年末推出的昂贵工具的收入或数据。

微软首席财务官Amy Hood在微软的财报电话会议上说，“虽然Microsoft 365 Copilot还处于初期阶段，但我们对迄今为止所看到的采用感到兴奋，并继续期望收入随时间增长。”