OpenAI正在探索制造自主研发AI芯片

OpenAI（即ChatGPT的背后公司）正在探索研发和制造自己的人工智能芯片，并已经对潜在的收购目标进行了评估。

根据最近向路透社透露的内部讨论，该公司尚未决定是否继续推进。

然而，至少从去年开始，OpenAI就在讨论解决昂贵AI芯片短缺问题的多种选项。

这些选项包括自主研发AI芯片，与其它芯片制造商（包括英伟达）更紧密地合作，以及扩大其供应商范围，不仅仅依赖于英伟达的芯片。

OpenAI拒绝置评。

OpenAI的首席执行官Sam Altman把获取更多AI芯片列为公司的首要任务。

他公开抱怨了图形处理单元（GPU）的稀缺性，这是一个由英伟达主导的市场，英伟达控制了全球最适合运行AI应用的芯片市场的80%以上。

获取更多芯片的努力与Altman提出的两大问题有关：

一是高级处理器短缺，这些处理器是OpenAI软件的动力；

二是与运行硬件所需的“令人瞠目结舌”的成本。

自2020年以来，OpenAI在由其最大的支持者之一微软建造的大型超级计算机上，开发了其生成性人工智能技术，该计算机使用了英伟达的一万个图形处理单元（GPU）。

对该公司而言，运行ChatGPT的成本非常高昂。

根据Bernstein分析师Stacy Rasgon的分析，用户对ChatGPT的每次查询大约需要4美分。

如果ChatGPT的查询量增长到谷歌搜索的十分之一，最初需要大约481亿美元的GPU，每年还需要大约160亿美元的芯片以保持运行。

研发并制造自己的AI芯片，将使OpenAI加入到像Alphabet的谷歌和亚马逊这样的大型科技公司小团体中，这些公司试图控制对其业务至关重要的芯片的设计。

目前尚不清楚OpenAI是否会继续推进构建自定义芯片的计划。

行业资深人士表示，即使这样做，也将是一项重大的战略举措和一项可能每年需要数亿美元成本的重大投资。

即使OpenAI投入资源，也不能保证成功。

收购一家芯片公司可能会加速OpenAI构建自己的芯片的过程，就像亚马逊在2015年收购Annapurna Labs后一样。

据熟悉其计划的一名人士透露，OpenAI已经考虑到了进行尽职调查的潜在收购目标。

OpenAI考虑购买的公司的身份尚未透露。

即使OpenAI决定推进定制芯片的计划，包括收购，这一努力可能需要数年时间，与此同时该公司仍然依赖于像英伟达和AMD这样的商业提供商。

一些大型科技公司多年来一直在构建自己的处理器，但成果有限。

据路透社报道，Meta的自定义芯片项目遭遇了问题，导致该公司放弃了部分AI芯片。

这家Facebook的所有者，现在正在开发一款涵盖所有类型AI工作的更新版本的芯片。

据The Information报道，OpenAI的主要支持者微软也在开发一个定制的AI芯片，OpenAI正在进行测试。

这一计划可能意味着两家公司进一步疏远。

自从去年ChatGPT推出以来，专用AI芯片的需求激增。

特定的芯片或AI加速器是训练和运行最新生成性AI技术所必需的。

英伟达是少数几家生产有用AI芯片并主导市场的芯片制造商之一。