路透社3月21日消息，为大部分人工智能提供动力的计算公司英伟达 (Nvidia Corp) 通过推出新的软件和硬件，将自己定位为量子计算领域的关键参与者。
周二英伟达在GTC开发者大会上，英伟达推出开源量子计算机软件Cuda Quantum，这是一个使用流行的经典计算机编码语言 C++ 和 Python 构建量子算法的平台。
开源量子计算机软件将有助于在量子计算机和经典计算机上运行算法，具体取决于哪个系统在解决问题方面最有效。
新平台以CUDA命名，CUDA 是大多数AI开发人员用来访问英伟达图形处理单元 (GPU) 的软件，它为英伟达芯片带来了巨大的竞争优势。
英伟达 HPC 和量子主管Tim Costa说，在短期内, 结合经典计算和量子计算的混合解决方案可能为科学研究带来突破。
他说，QODA将通过为开发者提供强大而高效的编程模型，来彻底改变量子计算，为用户提供快速和大量的运算能力。
Tim Costa说，其中一个区别是，虽然CUDA是专有的，但CUDA Quantum是开源的，并且是在许多量子计算公司的投入下开发出来的。
英伟达还推出了一个名为 DGX Quantum 的新硬件系统，将量子计算机与经典计算机连接起来。
它是与总部位于以色列的初创公司 Quantum Machines 合作设计的，该公司的硬件与量子处理器进行通信。
DGX Quantum是首个结合GPU和量子计算的系统，使用新的开源CUDA Quantum软件平台，该系统为从事高性能和低延迟量子经典计算的研究人员提供了革命性的新架构。
Quantum Machines 的联合创始人兼首席执行官Itamar Sivan说，我们看到越来越多的需求将这些量子计算机与标准计算机集成在一起。
虽然量子计算机有可能使某些计算速度比最快的超级计算机快数百万倍，但仍不确定何时会发生这种情况。
Itamar Sivan说，即使它们变得足够好，可以使用，它们也必须与功能强大的数字计算机配对才能运行。
他说，今天所有的量子计算都是研究，而不是生产，这在短期内也不会改变。
他补充说，借助 DGX Quantum，研究人员将能够为量子计算的未来开发出混合应用程序和关键的方法。
来源：
https://www.reuters.com/technolo … roducts-2023-03-21/
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