税局用AI助追回数十亿欠税

澳洲税务局（ATO）在工业规模上使用人工智能（AI）来识别超过5.3亿澳元的未付应缴税款，并阻止25亿澳元的欺诈性退税申报。

税务局副局长鲁辛斯基（Marek Rucinski）表示，税务局的人工智能深度学习模型，帮助他的员工识别2.95亿澳元的雇主少付强制性退休公积金供款，它的自然语言模型搜索了《巴拿马文件》等泄露的全球逃税违法活动中澳洲部份的内容，以检测和帮助追讨自2018年以来，逃税者欠下的2.42亿澳元税款。

他告诉《澳洲金融评论报》主办的政府服务峰会：「我们有明确的证据表明使用人工智能产生了影响，人工智能带来了良好的结果和财务收益。」

「人工智能是真实有效的，它就在这里，而且也在快速发展。」

税务局正在使用人工智能来追踪其大型数据集，并提供人类无法识别的新见解，这已成为该机构追回澳洲人欠下近450亿澳元未缴税款的有力工具。

鲁辛斯基于2018年从咨询公司埃森哲（Accenture）辞职，领导税务局的数据和分析部门Smarter Data，并发展该部门的人工智能和数据处理技术。

自2018财政年度以来，税务局的人工智能模型识别最有可能短少支付给员工退休公积金付款的雇主，在检测退休公积金付款不足方面取得了90%的成功率，追讨回雇主欠下约2.95亿澳元的公积金付款债务。

税务局将其人工智能中的自然语言处理能力转向泄露的文件，如轰动全球，揭露各国大量富翁和高管贪污逃税行为的《巴拿马文件》，这种人工智能技术提醒税务局分析师注意最有价值的文件，并显示资讯中的位置和内容，以帮助清查税务欺诈行为。