在新州疫情爆发可怕的一周里,州长Gladys Berejiklian昨天明确表示:大悉尼地区的封锁将被延长。
她说的是显而易见的事。
自上个月在东区首次发现Delta变种以来,感染人数已经接近2000人。每日通报显示,COVID几个关键指标的数字正在攀升。
Berejiklian女士说,她将在周末努力工作,制定摆脱危机的蓝图。
而一些学者已经开始了。
他们已经建立了三个不同的模型,为悉尼及其周边地区的封锁可能需要多长时间提供线索。
这些模型基于复杂的数学,并由不同机构的独立团队设计。
“我希望能有一个水晶球。”州长在周三打趣道。
这些模型背后的人认为,它们是你能得到的最接近现实的,而且历史表明它们是相当准确的。
第一个模型,来自墨尔本大学的人口干预部门,显示悉尼的14天平均新病例数量可以在8月28日前后降至5个。
该模型预测,如果将可变因素包括在计算中,最早可能是8月16日,最晚可能是9月6日。
14天的平均数低于5个是维州州长安德鲁斯在去年墨尔本的第二次疫情中用来放松限制的相同触发指标。
Berejiklian女士还没有公开认定这是新州封锁规划中的一个重要数字。
现实世界的数据显示,新州的实际14天平均数一直在稳步上升,并没有开始趋于平稳。
领导这项建模工作的流行病学家Tony Blakely说,该模型在预测墨尔本的封锁何时达到目标方面非常准确。
Blakely教授说,该模型的优势在于,它使人们在计算繁殖率(每个病例感染的人数)时不再需要猜测。
该模型是为悉尼量身定做的,并考虑了Delta COVID-19变种的传播性增加的因素。当时在墨尔本的第二波感染中并没有出现这种情况。
另一个模型是Burnett医学研究所开发的模型显示,如果7月7日在悉尼引入类似于去年墨尔本第二波疫情时的限制措施,将会发生什么。
该模型在7月初运行,预测病例数将在大约一个月内下降到5个。
然而,悉尼直到7月18日才引入更强的限制措施,将目标进一步推远。
领导这项工作的流行病学家Margaret Hellard说,该模型中的每个个体都有随机属性。
Hellard教授说:“那么当你引入限制时,这些限制可能对一个人比另一个人有更大的影响。”
她说,该模型的优势在于它抓住了大流行的一些随机性质,但模型只是一个组成部分,接触追踪和流行病学数据收集对于“掌握正在发生的事情的大局”非常重要。
第三个模型是由悉尼大学开发的,这个模型是围绕着合规性展开的。
模型显示,如果大悉尼地区的遵守率提高到90%,那么到8月13日,病例数可以降到每天不到5例。
研究报告的作者Sheryl Chang说,要达到90%的遵守率,悉尼人需要将他们的活动减少到正常水平的10%。
合规率下降到80%的话,目标将被推到8月28日。
实际病例数字显示,自7月12日左右以来,合规率一直低于50%。
Chang博士说:“更重要的是,我们真的必须降低社区的互动。”
“减少你在街上的次数和时间长度。”
“尽量减少你在户外的时间,尽量减少你遇到陌生人的时间。这就是我们可以降低病例数量的方法。”
该模型目前不包括悉尼的实际移动数据。
悉尼西南区已成为疫情爆发的中心,在过去一周中占了超过65%的病例。
谷歌移动数据显示,Fairfield、Liverpool和Canterbury-Bankstown地方市政区的居民已经减少了在商店和工作场所的时间,甚至在实施更严格的限制之前就已经这样做了。
Blakely教授说,目前的设置已经是新州能做到的最强硬的了,现在的问题是执行的质量。
他说:如果你想取得渐进式的收益并击败我们的模型——我会很高兴悉尼能做到这一点——那就是真正高质量的实施规定,确保人们呆在家里,而不会在后院和朋友们喝小酒。”
https://www.abc.net.au/news/2021 … al-models/100315538
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