人工智能的兴起：就业市场的挑战与机遇

我们可能正在见证人工智能 (AI) 的转折点，特别是 OpenAI 的 GPT 大型语言模型通过自动化取代工作。

上周，新闻和娱乐公司 BuzzFeed Inc（NASDAQ：BZFD）表示将使用 GPT-3 引擎制作针对青少年和年轻人的测验和其他内容，这使其股价飙升超过 300%。

该公司正在努力保持相关性，并在第三季度亏损 2700 万美元后解雇了 12% 的员工。

但 BuzzFeed 并不是第一家提出通过自动化来更换员工的想法的大公司。微软（NASDAQ：MSFT）解雇了 50 多名为其微软新闻和 MSN 新闻门户网站策划内容的编辑和记者。相反，类似于 GPT 的算法将选择哪些新闻故事将出现在头版。

关注这一进展的投资者面临的问题是，像 OpenAI 的 GPT-3 和谷歌的 Sparrow 这样的大型语言模型是否会迎来机器人取代更多工作的新范式，或者这些工具的炒作和影响是否被夸大了？

答案可能是两者。

来自区块链的相似之处

如果历史重演，我们可能会看到宣布将使用 GPT-3 进行部分创意输出的公司的股价会出现更多反弹。

这种欣快感可与 2020 年 5 月比特币周围的感觉相提并论。

当时，该代币首次达到 20,000 美元的历史新高，并涌入主流意识。

当时，区块链也被视为新范式。

人们将其视为全球银行业霸权的终结，去中心化成为这十年的最后流行语。

像后来更名为on-line plc blockchain的on-line plc这样的公司，仅此举就使股价上涨了394%。

无数的首次代币发行 (ICO) 正在发售，其中大多数旨在成为投资者将积蓄投入其中的下一个重要代币。

但仅仅几年之后，今天投资 ICO 的人几乎闻所未闻，部分原因是这些投资的营销和筹款活动下降了 95% 以上。

尽管比特币继续创出更高的高点，但围绕加密货币的狂热程度有所下降，因为它将在 2021 年达到 65,000 美元。

随着比特币逐渐成为一种成熟的资产类别，它的魅力也会相应地消退，人们对它的风险和机遇只能有一个现实的看法。

ChatGPT 和其他类似模型正在经历类似的采用曲线，并且重大挑战阻碍了人类完全自动化工作。

挑战与机遇

大型语言模型擅长减轻人类从事简单、低效任务的负担。工作围绕这些基本任务展开的人面临着被自动化淘汰的最大风险。

当技能水平更高时，这些模型更有可能提高人们的生产力而不是取代他们。

与机器不同，专家在做出复杂决策时会自然地将定量和定性数据点结合起来。需要对算法进行培训，了解如何将上下文和大局考虑在内，使它们与人类技能处于同等地位，而目前这是不可能的。

这个问题就是为什么我们不太可能看到一本纯 AI 写的书成为纽约时报畅销书或 AI 创作的音乐登上广告牌榜首的原因。

机器受到两种方式的限制，这使得这种成本高得令人望而却步。

首先是处理能力，或者摩尔定律的死亡。据一些估计，我们在十年前就不再看到晶体管增长呈指数增长。

原因是我们只能在有限的表面积上包装这么多，从而导致处理能力逐年下降。

更少的计算能力意味着运行 AI 模型的成本更高。随着语言模型变得更加先进，它们对计算能力的需求也在增加，因此随着时间的推移，成本在两个方向上呈指数级增长。

尽管如此，有一天量子计算的商业化将意味着 AI 模型维护者可以获得丰富的处理能力，并为公众保持低廉的成本。这可能会引发一波人的工作被机器抢走的浪潮。

不过，也不全是坏事。

一种理论认为，随着人工智能取代人类，可能会对裁员以向员工提供养老金或巨额遣散费作为补偿的公司征税。

最终目标可能是随着越来越多的人不再需要工作，社会可以利用人工智能的经济产出为每个人提供普遍的基本收入（UBI），这样我们就可以走向一个价值驱动的社会，而不是一个由资本主义主导的社会。