Echo IQ 试验显示 EchoSolv 筛查平台提高了严重主动脉瓣狭窄的诊断

Echo IQ (ASX: EIQ) EchoSolv 人工智能 (AI) 医疗软件技术的一项旗舰临床试验发现，重度主动脉瓣狭窄患者比仅靠人类诊断多出 72%。

该试验旨在测试筛查平台在识别有死于该病症风险的患者方面的有效性，据报道，该病症是老年人最常见的心脏瓣膜疾病之一，如果出现这种情况，生命风险会很高没有及时诊断和治疗。

它由美国医疗技术公司 Edwards Lifesciences 全额资助，并与位于悉尼和墨尔本的圣文森特医院的澳大利亚国家回声数据库 (NEDA) 一起进行。

 

它补充了波士顿哈佛医学院 Beth Israel Deaconess 医疗中心完成的一项早期研究，该研究发现 EchoSolv 可有效识别指南定义的主动脉瓣狭窄患者以及那些表现出死亡风险指标的患者。

患者超声心动图

最新的试验将 EchoSolv 应用于来自圣文森特医院的 9189 名患者的超声心动图。

超声心动图显示 218 人已根据常规临床护理被人类诊断为指南定义的严重主动脉瓣狭窄。

然而，当 EchoSolv 独立审查同一人群时，它确定了 376 名患有相同疾病水平的人。

这表明疾病检测增加了 72%。

性别差异

该研究还揭示了女性被识别和指定接受治疗的方式的差异，与使用仅人类评估的男性相比，女性被准确诊断的可能性低 66%。

相比之下，EchoSolv 在按性别识别患者时没有歧视。

其他结果发现，即使被确定为患有严重的主动脉瓣狭窄，女性接受干预的可能性也比男性低 50%，这加强了对疾病进行公正识别的必要性。

该软件还显示 94% 的研究人群处于低风险状态。

Echo IQ 表示，能够以这种方式对患者进行分类有可能支持医疗机构更好地分配资源并优先考虑患者进行额外的审查或治疗考虑。

加强人类诊断

St Vincent 的心肺项目主任和心脏病学教授 Michael Feneley 说，临床试验证明了 EchoSolv 等新技术在增强人类诊断方面的有效性。

“随着人口的普遍老龄化导致主动脉瓣狭窄的患病率增加，看到人工智能如何用于改进疾病的识别并增加及时治疗患者的机会是令人鼓舞的，”他说。

改进检测

Echo IQ 首席医疗官 David Playford 教授表示，与目前的临床实践相比，EchoSolv 是世界上第一个显示出对严重主动脉瓣狭窄检测有所改进的决策支持平台。

“我们希望使用 EchoSolv 自动突出显示具有明显主动脉瓣狭窄风险的患者，这将有助于医生以一致、系统和有效的方式做出主动脉瓣介入和随访的决策，”他说。

“我们的目标是支持改进诊断，避免无意识的偏见，无论年龄、性别、背景或社会经济地位如何……这些发现是朝着我们的目标迈出的重要一步，即帮助医生每次都找到合适的患者，以进行正确的干预心脏瓣膜病。”