路透社4月5日消息，周三发布的一组新的测试数据显示，高通公司（Qualcomm Inc）的人工智能芯片在功耗效率的三个指标中，有两个胜过了英伟达公司（Nvidia Corp）。
而一家台湾初创公司在其中一个类别中超过了这两家公司。
英伟达公司在使用大量数据进行AI模型训练方面占据市场主导地位。
但是，在这些AI模型经过训练后，它们被广泛应用于所谓的“推理”，例如生成对提示的文本响应并决定图像是否包含猫等任务。
分析师们认为，随着企业将人工智能技术应用于其产品中，数据中心推理芯片市场将迅速增长，但像Google这样的公司，已经在探索如何控制额外的成本。
其中一个主要成本是电力，高通公司利用其为智能手机等电池供电设备设计芯片的历史，创建了一款名为Cloud AI 100的芯片，旨在实现节约用电。
在MLCommons发布的测试数据中，这是一个维护人工智能芯片行业广泛使用的测试基准的工程联盟，根据每个芯片每瓦可执行的数据中心服务器查询数量，高通公司的AI 100在图像分类方面，击败了英伟达的旗舰H100芯片。
高通公司的芯片每瓦可执行197.6个服务器查询，而英伟达为每瓦可执行108.4个查询。
由台湾芯片学术资深人士林永隆（Youn-Long Lin）创立的初创企业Neuchips在这方面排名第一，每瓦可执行227个查询。
在目标检测方面，高通公司也击败了英伟达，其得分为每瓦可执行3.2个查询。
而英伟达为每瓦可执行2.4个查询。
目标检测可以应用于分析零售店的镜头素材，以确定顾客经常到哪里。
然而，在自然语言处理测试中，英伟达在绝对性能和功率效率方面都排名第一，这是像聊天机器人这样的系统中最广泛使用的AI技术。
英伟达的性能为每瓦可达到10.8个样本，而Neuchips以8.9个样本每瓦的排名位居第二，高通公司排名第三，为每瓦可达到7.5个样本。
来源：
https://www.reuters.com/technolo … y-tests-2023-04-05/
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