澳新银行推出聊天机器人来试验人工智能

澳新银行构建了一款由生成式人工智能驱动的新型聊天机器人，名为Z-GPT。

它可以使用由其自己的工程师调整和改编的海量数据集，来了解特定于客户和银行的详细和定制信息。

像澳洲其它主要的银行一样，澳新银行正在增加对AI软件的投资，并期望通过在其银行业务中寻找效率来获得回报。

最初，银行将使用新兴的生成AI工具来帮助员工回答问题。

目前为止，Z-GPT允许银行家使用非正式语言，在桌面上键入一个简单的问题，答案由存储在各种ANZ IT系统中的数据生成。

银行目前正在测试它，以帮助员工回答像“ANZ Simplicity Plus房屋贷款的利息率是多少？”这样的问题，考虑到特定借款人的存款。

澳新银行希望扩展部署人工智能，以帮助银行家更有效地完成日常工作。

这将减少内部团队生成各种报告的需求，并在银行家想了解更多细节时进行修改。

澳新银行首席技术官Tim Hogarth表示：“我们认为它能够回答自然语言问题，例如，‘我们在过去24小时内处理了多少付款？’。”

对于生成报告，你不需要进行技术工作将英语陈述转换为数据库查询，获取结果，并将其转换回英语。

你将最终获得传统上更基于报告的工具的自然语言界面。

澳新银行还正在进行AI实验，以为内部网站创建副本，比较文档，并帮助工程师编写软件代码。

澳新银行的这些内部工作，由位于印度的新AI实验中心领导，澳新银行在那里有庞大的业务。。

澳新银行首席技术官Tim Hogarth说，印度的中心有一些银行中最优秀的工程师，花费很多时间快速制作这些实验的原型。

澳洲的国民银行和联邦银行也在寻找印度次大陆的AI工程专家来帮忙。

澳新银行的大型语言模型（LLMs）是与OpenAI的ChatGPT系统合作开发的，该系统是与Microsoft现有合作伙伴关系的一部分。

澳新银行还利用了谷歌的AI工具。

公共LLMs的一个问题是，它们使用在模型训练时被冻结时间的数据。

澳新银行已经将其调整为实时数据，并集中模型在其自己的政策和文档上以提高准确性。

首席技术官Tim Hogarth说：“让大型语言模型得到精确的答案是艰难的，但是当您用一组文档调整LLM时，它在准确性方面可能是先知的。”

AI还将帮助银行找到分布在各种IT系统中的数据。

首席技术官Tim Hogarth说：“从历史上看，银行不得不整合数据。但我相信这项技术将使连接不同的数据源更容易，你不必整合它就可以查询它。”

澳新银行面临的挑战包括确保答案准确，“不会有这些幻觉潜入”。

AI中的幻觉是指它从技术中辨别出来的事物。

西太平洋银行首席技术官David Walker也警告了生成AI的风险，包括其产生幻觉的能力。

首席技术官Tim Hogarth说，在我们更加了解优点和弱点在哪里之前，我们还没有准备好大规模应用生成AI。有时候结果确实令人印象深刻，然后会发生一些奇怪的事情。

他说，除非我们了解这个领域，否则投资技术是没有意义的。

我们是一家银行：我们必须得到正确的答案；我们不能处理模棱两可。

但我们建立了一系列建议和正式实验的积压，研究效率和生产力的增益。

当被问及对技术人员，特别是技术人员的工作影响时，首席技术官Tim Hogarth说澳新银行的“工程需求超过供应，我们总是需要做更多的事情”。

这基本上是一种增强工具，工程师仍然必须进行监督，能够使用这项技术的人对行业来说将是无价的。

澳新银行表示，将AI技术推广到客户，以便通过银行应用进行自助服务可能即将到来。

首席技术官Tim Hogarth说：“我们正在使用内部数据训练AI，以便我们的员工在谈论员工问题时使用，然后将寻找扩展它以使团队更高效。”

在那之后，你可以对在客户面前使用它有信心。我认为这并不遥远。

我认为这项技术已经开始在整个金融和银行行业产生影响。