多家公司试图通过攻破软件,来打破英伟达对人工智能控制

路透社旧金山3月25日消息,英伟达依靠生产人工智能芯片,获得了2.2万亿美元的市值,这些芯片已成为新一代生成式AI开发者的生命线,从初创企业到微软,OpenAI以及谷歌的母公司字母表都在使用英伟达芯片。

与其硬件几乎同样重要的是该公司近20年的计算机代码,这使得与该公司的竞争几乎不可能。 全球超过400万开发者依靠 Nvidia 的CUDA软件平台来构建 AI 和其他应用程序。

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如今,一群包括高通,谷歌和英特尔在内的科技公司联盟,计划通过攻击这家芯片巨头的秘密武器,让开发者依赖英伟达芯片的软件,来打破英伟达的垄断。

他们是一组正在削弱英伟达在AI领域统治地位的金融家和公司中的一部分。

高通的AI和机器学习负责人Vinesh Sukumar在接受路透社采访时说,我们实际上在向开发者展示如何从英伟达平台迁移出去。

参与该组织的高管告诉路透社,从英特尔开发的名为OneAPI的技术开始,UXL基金会,一个由科技公司组成的联盟,计划构建一套能够支持多种类型AI加速器芯片的软件和工具。

这个开源项目旨在使计算机代码能在任何机器上运行,无论其由什么芯片和硬件驱动。

谷歌的高性能计算总监兼首席技术官Bill Hugo在接受路透社采访时说,特别是在机器学习框架的背景下,我们如何创建一个开放的生态系统,并在硬件上促进生产力和选择。

谷歌是UXL的创始成员之一,并帮助决定项目的技术方向。

UXL的技术指导委员会正准备在今年上半年确定技术规格。

高管们说,工程师计划在年底前将技术细节完善到“成熟”状态。这些高管强调,需要构建一个坚实的基础,以包含来自多家公司的贡献,也可以部署在任何芯片或硬件上。

除了最初参与的公司外,UXL还将吸引亚马逊和微软的Azure等云计算公司,以及更多的芯片制造商。

参与的高管说,自9月份启动以来,UXL已经开始接收来自第三方的技术贡献,这些第三方包括基金会成员和外部人士,他们热衷于使用这项开源技术。英特尔的OneAPI已经可以使用,第二步是创建一个为AI设计的标准编程模型。

UXL计划将其资源投向解决由少数芯片制造商主导的最紧迫的计算问题,如最新的AI应用和高性能计算应用。这些早期计划是组织长期目标的一部分,旨在吸引大量开发者使用其平台。

UXL最终目标是支持英伟达的硬件和代码,从长远来看。

当被问及关于开源和风险投资资助软件努力打破英伟达在AI领域的主导地位时,英伟达执行官伊恩·巴克(Ian Buck)在一份声明中说:“世界正在加速。加速计算领域的新想法来自整个生态系统各个方面,这将有助于推进AI及加速计算能实现的范围。”

近100家初创公司

UXL基金会的计划只是众多旨在削弱英伟达在驱动AI软件领域控制力的努力之一。根据路透社请求,PitchBook提供的定制数据显示,风险财务人士和企业资金已向93个不同的项目投入了超过40亿美元。

在过去一年中,通过软件的潜在弱点来撼动英伟达的兴趣急剧上升,根据PitchBook的数据,旨在打破该公司领导地位的初创公司在2023年筹集了超过20亿美元,相比一年前的5.8亿美元有显著增长。

在英伟达控制的AI数据处理领域取得成功是少数初创公司能够实现的成就。纸面上,英伟达的CUDA是一款功能齐全,并且不断从英伟达的贡献和开发者社区中成长的软件。

D2D咨询公司的首席执行官杰伊·戈德堡(Jay Goldberg)说,但这并不是真正重要的,重要的是人们已经使用CUDA 15年了,他们围绕它构建了代码护城河。

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