新州规划厅长倡议利用AI 加快审批住宅项目解危机

新州规划部厅长提出了一种解决澳洲住房危机的新解决方案——利用人工智能（AI）加快住宅建造审批速度。

斯考利（Paul Scully）表示，像ChatGPT这样的人工智能技术，可以帮助开发商快速获得建筑项目审批，方法是在提案提交批准之前，用人工智能技术识别提案存在的问题。

他指示他的部门进行「全球搜索」，寻找建筑规划审批过程中使用的人工智能和机器学习技术的最佳范例。

史考利周三在澳洲房地产商会（Property Council of Australia ）举办的峰会上说：「人工智能可能不是在评估方面，而可能在辅助方面提供帮助，人们可以通过（人工智能）系统运行检测他们的提案，并尽早看到可能存在问题的地方。」

「因此，我们可以专注于特定提案中可能存在的困难和挑战可能在哪里，而不是它的每一个方面。」

斯考利指出，大量新住宅供应投入市场来满足需求，是解决住房负担能力危机的关键，这一危机每年平均将3万人赶出新州，移居其他州。

他说：「这部份是因为人们现在没有想过，我将如何在悉尼买房，甚至到中部海岸，亨特（Hunter）和伊拉华拉（Illawarra）等地区买房，而是考虑我如何负担得这些地区的住房租金。」

虽然他希望让开发商更容易获得规划部门批准建造住宅项目，并在交通枢纽周围建密度更高的住宅楼，但这位厅长警告，他们不要将他的这番话视为一种「增加垃圾」的邀请。

他敦促道：「不要持这种态度。由于垃圾处理问题，开发项目的社会许可随着时间的推移而减少。但我们必须以更可持续的方式更广泛地建设。」

新州议会周三通过立法，解决基础设施瓶颈问题，以确保社区不会等待足够的交通，学校和医院等基础设施的建设，这是开发工程发展的主要反对因素之一。

斯考利说，它将改革为促进高增长地区的社区提供10亿澳元资助的新基础设施资金如何分配，未来每年还将提供7亿澳元基金，从而缩小基础设施时间差距。」

房地产开发商Stockland公司的社区住宅工程项目总经理韦特森（Andrew Whitson）表示，新州有千载难逢的机会来增加新地铁线路周围的住房密度，但他指责缺乏所谓的「缺乏中密度住宅」房源存量。

他说：「我们的一些火车站周围，在独立房屋隔壁建的是20层高的住宅楼。」

「在这些地点周围获得真正多样化的（包括中密度）住房，对于增加供应非常重要。」

斯考利还呼吁对预制件房屋和模组化建筑进行更多投资。

另一家大地产开发商Mirvac的地产开发项目总监彭利斯（Stuart Penklis）表示，该公司已将某些产品的构建时间缩短至八周，但开发商需要更多的政府支援才能大规模提供预制件住宅。