AirTrunk 创始人兼 CEO Robin Khuda、Atlassian 联合创始人 Scott Farquhar、Airtree 合伙人 Jackie Vullinghs 等行业领军者，独家分享对 AI 发展、科技趋势及热门初创企业的前瞻判断。
配图：Airtree 合伙人 Jackie Vullinghs、AirTrunk 首席执行官 Robin Khuda、Atlassian 创始人 Scott Farquhar（图源：Bethany Rae）
从社交媒体禁令到人工智能革命，科技领域始终是 2025 年的热议焦点。我们专访多位科技行业大佬，解锁他们眼中 2026 年的行业风向标。
一、 2026 年科技领域核心看点？
澳大利亚科技理事会主席、Atlassian 联合创始人 Scott Farquhar：
我的判断是，2026 年将是澳洲 AI 发展的关键分水岭 —— 要么跻身全球 AI 领军阵营，要么彻底落后。那些行动迅速、扎实打造核心能力的玩家，不仅能为自身创造超额经济回报，更能带动国家发展；我看到澳洲本土企业野心十足，都在加速布局，力求将 AI 能力转化为长期经济优势。
配图：Atlassian 联合创始人 Scott Farquhar 表示，2026 年是澳洲 AI 发展的生死攸关之年（图源：Dominic Lorrimer）
Jarden 科技分析师 Tom Beadle：
预判难度极大，但 2026 年或许是市场认清 AI 边界的一年。大语言模型（LLM）的规模效应法则或失效 —— 模型迭代速度放缓，训练成本却持续攀升，训练数据也逐渐枯竭。我们访谈的专家普遍认为，大语言模型存在根本性技术瓶颈，通用人工智能（AGI）短期内并无落地可能，这或将影响市场对 AI 板块的情绪。
不算意外的是，更多企业会选择与 OpenAI 这类头部玩家合作，自然语言搜索也将成为主流应用。
二、 AI 泡沫 2026 年会破裂吗？资本将流向何处？
AirTrunk 创始人兼 CEO Robin Khuda：
尽管股权与债权资本方对 AI 领域需求依旧旺盛，但投资者会更谨慎筛选优质标的。过往业绩、稳固客户关系、落地执行能力，以及下游客户质量与信用评级，将决定 AI 领域巨额资本的流向。
配图：AirTrunk 创始人 Robin Khuda 称，“生产力与通胀是 2026 年两大核心议题，而 AI 将在这两大领域发挥关键作用”（图源：AFR）
Tom Beadle：市场部分板块对 AI 的预期明显过高，相关假设也存在偏差，已导致部分领域资本错配，可能引发意外后果，但具体影响难以预判。不过 AI 已成不可逆趋势，行业必然会出现赢家与输家，且 AI 的实际价值兑现周期，大概率比鼓吹者宣称的更久。
Flying Fox Ventures 合伙人 Kylie Frazer：2026 年 AI 领域不会出现泡沫破裂，而是会迎来行业洗牌 —— 投资者将更看重 AI 技术的实际落地与投资回报。2025 年美国股权融资中约 85% 流向 AI，全球平均占比 51%，澳洲占比据业内观察远低于该水平；且澳洲本土 AI 投入仍集中在基础设施领域，根本不存在大规模泡沫。
Heidi Health 创始人兼 CEO Thomas Kelly：当前 AI 仍处于全新平台的发展初期，聪明资本正瞄准各行业垂直技术赛道，从手工业、建筑业、矿业，到医疗健康、金融服务均有布局。随着 AI 渗透全经济领域，预计 2026 年相关投资仍会保持高位。
Airtree Ventures 合伙人 Jackie Vullinghs：作为早期投资者，我们习惯以十年为周期布局。AI 在全经济领域的落地应用需要长期投入，而各行业生产力与 GDP 的持续增长，正源于这一长期布局。
三、 2026 年 IPO 与并购活动会升温吗？
Kylie Frazer：小型基金的流动性正越来越依赖二手交易，而非 IPO 或并购 —— 头部投资者会收购早期股东持股。2025 年是小型基金二手流动性爆发的一年，且多由外资主导，这些外资对澳洲企业的优质资产认可度越来越高，这一趋势 2026 年将延续。
Jackie Vullinghs：Databricks、Anthropic、SpaceX、Canva 等高速增长企业均计划未来几年上市，有望带动 IPO 市场回暖。并购活动也将持续增多：一方面软件巨头会通过并购抢占 AI 价值高地，另一方面私募股权基金也会抓住机遇，借助技术赋能传统企业、提升营收与利润率，实现业务转型。
配图：Flying Fox Ventures 合伙人 Kylie Frazer 表示，“澳洲研发退税政策，是吸引前沿科创项目落地本土的核心优势政策之一”（图源：Dominic Lorrimer）
四、 2026 年哪些初创企业会脱颖而出？
Jackie Vullinghs：AI 非常适配合规领域的痛点 —— 合规团队常需投入大量律师审核长篇文件，确保符合法规与内部政策。Haast 借助智能体技术自动化合规流程，先从营销合规切入，已在澳洲站稳脚跟，近期斩获首批美国大客户，2026 年必将成为行业热议焦点。
美国初创企业 Base Power 也让我格外关注，他们重构能源电网模式：在用户家庭安装太阳能板与储能电池，搭建虚拟电厂，可实现与公共电网的电力交易。若落地成功，既能降低能源成本，又能提升供电稳定性；软硬件垂直整合是其核心竞争力，团队成员均出身 Tesla、SpaceX、Anduril，行业经验深厚。
Kylie Frazer：Factor 是面向能源零售商与大型企业的定价平台，用统一记录系统替代数千个表格决策流程。上线仅数月，已被多家澳洲头部企业采用，管理近 6 亿澳元能源合同定价，目前正推进欧洲市场扩张。
CounterCurrent 虽尚处早期，但堪称行业首创：通过洋流与涡流实时测绘，助力海运船队规划高效航线，相当于远洋版谷歌地图，既能帮船队节油，又能减少排放。
配图：Airtree Ventures 合伙人 Jackie Vullinghs 预判，2026 年核心趋势是 “AI 运维专员” 嵌入各团队，实现流程自动化（图源：Dylan Coker）
五、 哪些监管政策将影响科技行业？
Jackie Vullinghs：RG97 监管规定已出现非预期的限制性影响，过于注重费用表面合规，反而忽视最终收益。（注：RG97 是澳洲证监会针对养老金产品的费用披露制度，外界批评该制度造成市场扭曲，阻碍养老金投向风投等领域）
澳洲证监会（ASIC）提前启动 RG97 政策复审，是重大利好 —— 有望引导养老金重新布局风投这类长期高增长赛道，既利于提升养老金成员收益，也能为澳洲初创企业补充资本活水。
Kylie Frazer：澳洲研发退税政策，是吸引前沿科创项目落地本土的核心优势政策。当下关键是保持政策稳定与易获取性，让创业者能在本土完成技术研发与商业化，而非早早转战美欧市场。
六、 2025 年最遗憾错过的初创企业？
Jackie Vullinghs：Neara 当之无愧。这支顶尖团队凭借精密软件与算法，助力公用事业企业规避山火、洪水引发的灾难性停电事故，价值不可估量。
Kylie Frazer：JustFund 当时超出了我们的投资范围，但现在回看，真该打破规则果断布局。该团队打造的蓝筹级融资基础设施，能在人们人生压力最大的时刻帮其获取资金，社会价值与商业价值兼备。
七、 2026 年企业会缩减科技投入吗？
Tom Beadle：不会。多数企业需持续加大科技投入，才能维持增长、巩固竞争力。盲目追风口式的科技投入不可取，必须精准聚焦，但削减科技投入的企业，必然会被行业淘汰。
Robin Khuda：AirTrunk 正稳步推进高效扩张，核心战略是借助技术优化业务运营。2026 年大型企业与政府机构会大手笔投入自动化与 AI 领域，以此提升效率、拉动生产力。生产力与通胀是 2026 年两大核心议题，而 AI 将在这两大领域发挥关键作用。
Thomas Kelly：2026 年企业与投资者会逐步抛弃传统技术。此前很多首席 AI 官与董事会都要求 CEO 制定 AI 战略、选定产品，不少企业直接采购现有技术栈中头部云厂商的现成产品。而 2026 年，大家会更理性地选择适配自身的技术方案。
配图：Jarden 分析师 Tom Beadle（图源：受访方提供）
八、 谁将赢得 2026 年 AI 竞赛？
Tom Beadle：大概率不会出现单一赢家。手握优质数据的企业占据先天优势，Google 无疑具备强劲竞争力；此外，与客户建立深度绑定关系的企业，在 AI 竞赛中也会占据有利地位。
九、 初创企业最火赛道是什么？
Kylie Frazer：核心趋势是 AI 从独立产品，转向深度嵌入实体产业痛点。未来最具价值的初创企业，会更像 “用软件赋能的工业或科创公司”，而非 “靠演示原型博眼球的软件公司”。
Jackie Vullinghs：新型 “AI 运维专员” 将嵌入各团队，实现流程自动化。2025 年科技团队已借助 AI 大幅提升生产力，2026 年轮到非技术团队发力。我接触到不少自学 AI 技能的从业者，正带领团队借助 AI 提效，比如帮助销售团队自动化潜在客户调研、会议筹备与案例生成。
十、 作为科技公司 CEO，最忧心的挑战是什么？
Robin Khuda：2026 年网络安全、数据完整性与 AI 治理仍是三大核心挑战，且不会消失。我们会持续投入并寻求合作，确保企业具备充足的应对能力与韧性。
Thomas Kelly：最让我彻夜难眠的是 Heidi Health 能否跟上市场需求增速 —— 预计 2026 年用户规模将增长 5 至 6 倍，这意味着我们必须搭建更完善的平台技术与基础设施来支撑客户需求，压力丝毫不会缓解。这类核心工程建设无法靠 AI 工具走捷径，必须组建最顶尖的团队攻坚。
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