Nanoveu (ASX: NVU) 已获得一项关键美国专利，以保护半导体企业嵌入式人工智能系统 (EMASS) 开发的实时物体检测和跟踪专用解决方案。
这项独家授权专利涵盖了一种新颖的非极大值抑制 (NMS) 硬件模块，其尺寸仅为 0.06 平方毫米。
这比典型解决方案小 90% 以上。
降低能源成本
NMS 旨在降低 EMASS 专有芯片技术的成本和复杂性。
它每秒可处理多达 10,000 个“边界框”，同时运行功率低于 1 兆瓦，可显着延长设备电池寿命并降低能源成本。
边界框是隔离图像或视频中不同对象的数字框架，可以在安全录像中区分各个人脸，或在零售环境中突出显示特定物品。
整体技术
NMS 是 Vision AI 的组成部分，可指导智能安全系统、自主导航和增强现实等应用程序优先考虑清晰度并仅识别最相关的对象，同时过滤掉重复或重叠的对象。
EMASS 的硬件加速方法在专用硬件而不是通用处理器上运行 Vision AI 计算。
这可以减少延迟、减少能源消耗并缩小总体占地面积，这对于无人机、智能相机和自主机器人等边缘设备至关重要。
强化承诺
EMASS 创始人 Mohamed Sabry Aly 表示，这项美国专利将加强该公司对高效和专注于边缘的人工智能的承诺。
“通过在硬件层面简化 NMS，我们可以实现更快、更小、更可持续的解决方案，”他说。
“这一里程碑验证了我们的方法，并加快了我们向需要高性能和最少资源使用的市场提供变革性产品的能力。”
视觉人工智能的采用
Aly 先生表示，EMASS 技术有潜力推动视觉 AI 在不同市场的采用，从而实现更智能的家居、更安全的城市和更可持续的运营。
“与在实时条件下挣扎的标准 NMS 方法不同，EMASS 的专利设计可以同时跟踪多个物体，且能耗较低，”他说。
“其结果是视觉人工智能系统能够执行复杂的任务，例如以最少的功耗同时实时识别多个移动物体，这有可能为增强现实、智能家居和可穿戴人工智能产品带来新的机遇”。
EMASS 将开始跨各种硬件和软件生态系统的兼容性集成测试，以确认该技术的变革潜力，并发布一份详细说明能耗、延迟和准确性的综合报告。
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