国际能源机构（IEA）预测，人工智能（AI）有可能在未来十年内推动世界各地数据中心的电力需求激增，从而改变能源部门。
IEA在今天发布的一份新的新报告中说，该技术还可以释放降低成本，提高竞争力，刺激创新和减少排放的大量机会。
IEA的数据驱动全球分析（包括新的数据集以及与决策者，技术领域，能源行业和国际专家的广泛咨询）确定了能源与AI之间不断增长的联系，该主题已经飙升至政策和商业议程的首要任务。
要求加倍
IEA研究的一个关键发现是，到2030年，全球数据中心的电力需求将增加一倍以上，达到945 Terawatt-Hours，这比当今日本的全部电力消费量高。
它还发现，AI当然是这一增加的最重要驱动力，到2030年，AI优化的数据中心的电力需求将超过四倍。
在全球范围内，数据中心目前不到预计电力需求增长到2030年的10％。
但是新的预测表明，仅在美国，数据中心就可以构成电力需求增长的几乎一半。
所需的能量范围
IEA认为，将需要开发各种能源，以满足数据中心不断上升的电力需求，可再生能源和天然气将带头，因为它们在主要市场中的成本竞争力和可用性。
AI可以在帮助他人的同时加强一些能源安全性。
在过去的四年中，有关能源公用事业的网络攻击已经增加了两倍，并且由于AI而变得更加复杂。
同时，AI成为能源公司防御此类攻击的关键工具。
少量排放量增加
另一个考虑因素涉及对AI的数据中心中设备中使用的关键矿物的需求不断扩大。
IEA执行董事Fatih Birol说，尽管数据中心的电力需求的增加将推动排放量，但在整个能源领域的背景下，这种增加将很小，并且如果采用该技术广泛广泛，则可能会因AI的减少而抵消。
“随着AI越来越不可或缺，它可以加速电池和太阳能PV（Photovoltaic）等能量技术的创新。”
提高功能
Birol先生指出，AI的能力发生了逐步变化，这是由于计算成本下降，数据可用性和技术突破的增加而驱动的。
IEA报告指出：“人工智能是使能够学习执行传统上需要人类智能（和）的任务的机器的科学，就像电力一样。”
“如今，它可以生成文本和视频，在医学或材料科学等领域加速科学发现，使制造机器人更聪明，更有生产力，在复杂的城市景观中推动商业出租车，并发现对关键基础设施的威胁。”
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