反印度仇恨内容在澳洲社媒扩散，算法被指放大种族偏见

澳洲社交媒体平台上针对印度裔群体的仇恨内容正在引发关注。前IT工程师Mohit Sharma经过16个月观察发现，Facebook和Instagram上大量匿名账号发布反印度内容，部分帖子甚至获得数十万点赞。

这些内容包括错误信息、有害刻板印象、种族辱骂和AI生成的极端视频。

部分账号发布带有“用核弹轰炸印度”字样的视频，更极端的账号则传播白人至上主义和反移民言论。

前IT工程师Mohit Sharma的研究显示，针对印度人的种族主义帖子正在各个社交媒体平台上被放大传播。图片来源：Mohit Sharma

Sharma最初是在发现任职学校一名学生分享相关种族主义帖子后开始担忧。他随后创建3个新账号，连续16个月观察平台推荐机制。

他发现，只要用户稍微与相关内容互动，就可能被算法带入一个充满极端仇恨、虚假信息和AI生成内容的推荐链条。

他表示，这类算法会不断强化用户原有偏见，最终让人对某个群体更加敌视。

更严重的是，即使是有关印度人的正面帖子，或者涉及家庭悲剧的内容，也会被种族主义账号带入辱骂和攻击中。

Sharma花费一年多时间记录Meta旗下平台（包括Instagram）上的种族主义帖子，其中一些获得了数十万点赞。图片来源：Michael Dwyer/AP

Sharma已将一年多收集到的种族主义语言、非人化表达、威胁和歧视性内容整理成报告，并呼吁政府和平台展开独立调查。

他认为，如果不处理推荐系统中的“回音室效应”，网络仇恨可能进一步正常化，削弱社区信任，也让未成年人更容易被极端内容影响。