人工智能带来的就业冲击，可能正在改变澳洲政治版图。悉尼大学相关研究警告，AI最容易影响的并不是传统蓝领地区，而是高学历、高收入、房贷压力较重的大都会选区，而这些地区许多正是工党的重要支撑。
澳洲联邦总理艾博年（Anthony Albanese）7月14日在悉尼大学发表演讲时，展现出对AI的强硬立场。（摄影：Louise Kennerley）
报告由悉尼大学教授Clinton Free和前陆克文顾问Lachlan Harris撰写。两人将澳洲富裕白领地区形容为新的“联网带”，类似美国制造业衰退时期的“铁锈带”。不同的是，这次面临不确定性的，是分析师、金融专业人士、市场营销人员、程序员、作家、顾问、公务员和其他大学毕业生群体。
研究发现，在60个最容易受到AI影响的联邦选区中，艾博年政府掌握近八成席位。这意味着，工党以现代、高学历选民为基础的联盟，可能面对新的经济焦虑。
报告指出，这些地区过去几十年受益于服务业、知识经济和城市增长，但当地居民如今可能经历一种陌生的经济动荡。他们缺少像制造业工人当年那样成熟的政治语言，也缺少既定的政策回应路径。
AI不一定会立即造成大规模失业，但可能改变职业轨迹。毕业生入门岗位可能减少，晋升阶梯可能被压平，工资增长可能放慢，工作自主权也可能下降。员工还可能担心，AI带来的利润更多流向大型企业，而不是劳动者。
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Albanese本月在重要演讲中强调AI带来的机遇，称AI有望帮助澳洲扭转生产率低迷。政府也试图在保护就业和吸引数据中心投资之间取得平衡。回应工会要求，工党全国会议同意成立公平人工智能工作组，让工人和AI专家参与讨论澳洲应如何应对技术变化。
与此同时，全球对AI就业冲击的担忧正在升温。7月13日，200多名经济学家、诺贝尔奖得主和AI行业人士警告，AI可能造成大规模岗位流失，并带来类似工业革命的转型。
澳洲就业与工作关系部近期报告认为，AI尚未对整体就业造成重大影响，但已经出现早期迹象：受AI影响最深的职业和地区，就业增长较弱。另一项相关分析也指出，2022年11月至2026年2月，最容易受生成式AI影响的职业就业增长为5.6%，低于最不受影响职业的9.5%。
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Free和Harris利用人口普查数据以及Jobs and Skills Australia数据，为各联邦选区建立AI暴露指数。排名靠前的选区包括Bradfield、Wentworth、Warringah、Bennelong、Sydney、Kooyong、Mitchell、Canberra、Macnamara、Goldstein、Melbourne、Grayndler、Berowra、Chisholm和Parramatta。
这些选区收入较高、海外出生居民比例较高，房价也高，因此房贷压力较重。报告认为，如果AI就业冲击加剧，可能席卷一批长期支撑温和派政治的大都会选区。
Redbridge Group近期全国民调显示，一国党在AI暴露程度较低的农村和地区选区支持率最高，在AI暴露程度较高的内城大都会选区支持率最低。但研究作者提醒，一旦经济焦虑扩大，政治忠诚可能在大规模失业出现前就开始松动。
换句话说，AI带来的政治风险，未必等到裁员潮全面爆发才会显现。对工党而言，如何在拥抱AI生产率红利的同时回应白领阶层的不安全感，可能成为未来数年的关键考验。
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