一个旨在梳理澳洲职场 AI 采用态度的项目，提炼出 6 大“性格原型”。做个小测验，看看你属于哪一类。

“既害怕又兴奋、既羞涩又努力学习。”——谈到 AI，澳洲人情绪坐过山车。你的 AI“原型”是哪一种？

你是否属于那 19% 的澳洲人——对自己“懂 AI”的程度夸大甚至撒了谎？或者属于 32% 的职场人——刻意回避 AI 话题，生怕别人发现自己其实不太懂？

研究显示，澳洲企业界的 AI 采用缓慢且参差。为帮助你定位自己的技能与态度，我们与一家 AI 研究机构合作，带来下面这套小测验与画像。

这 6 种“原型”由澳大利亚营销 AI 中心（ACAM）联合创始人 Douglas Nicol 设计：开拓者、谨慎乐观派、警惕旁观者、场外观望者、怀疑论者、紧张新手。

Nicol 说：“我称其为原型，因为它不只是态度，更是对变革的情感+理性反应。眼下最主流的反应是焦虑。大多数人厌恶改变，我们是习惯的生物。而这场变革，本质上是人的变革。”

这些原型基于其公司年初开展的一项基准研究，从个人与组织两个层面绘制 AI 采用态度地图。
ACAM 联合创始人 Rochelle Tognetti 补充：“认知神经科学告诉我们，AI 变革会同时触发压力与好奇。原型能让这些反应更易识别，也为个体、管理者与领导者提供可操作的路径来降阻与适应。”

今年 5 月，墨尔本大学与 KPMG 的研究显示：不到四分之一 的澳洲员工接受过任何形式（正式/非正式）的 AI 培训；尽管 63% 的人在无培训情况下已在工作中主动使用 AI。
研究还发现：78% 的人担心 AI 带来负面结果，但 38% 觉得离不开 AI 才能完成工作。过半 受访者认为 AI 让自己更高效，但几乎同样多人觉得风险大于收益；59% 说 AI 的使用在工作中引发过错误。

报告合著者、墨尔本大学高级研究员 Steve Lockey 指出：“在想进一步学习 AI以及认为AI 利大于弊两个维度上，澳洲全球最低。在 AI 培训、教育、以及自评知识与效能上，澳洲也远低于全球平均——信任与使用度自然也更低。”

另一方面，使用频率在已上手的人群中暴增：据 2025 年 Slack 劳动力调查（样本含 827 名澳洲办公人群），自 2024 年 10 月以来，上升 190%。
Salesforce（Slack 母公司）澳新总经理 Frank Fillmann 说：“我们正处在拐点。这不再是‘超试验’，而是真实的行为改变——一线员工正把 AI 从边角搬进日常流程。”

六大 AI 原型（对号入座前，先深呼吸）

1)开拓者（Trailblazer）｜热情自信

• 大脑多巴胺系统驱动的追新行为，配合成长型心态与过往科技成功经验带来的自信。
• 把 AI 视作展现领导力、为职业护城的机会。
  管理与同事建议：让他们结对辅导同事；把热情引入有边界的试点（避免透支/炒作）；给到 AI 战略“拉伸目标” 保持黏性与成就感。

2)谨慎乐观派（Cautious Optimist）｜兴奋但克制

• 好奇与风险回避并存——奖赏与威胁系统同时活跃。
• 通常在权威或同侪背书后才全量拥抱；喜欢先看到实证与样例。
  建议：用案例与数据筑信心；与开拓者结对加速采用；把他们的谨慎当成智慧而非“慢”。

3)警惕旁观者（Wary Watcher）｜谨慎观察

• 分析偏好强、损失厌恶更活跃；要证据才行动，喜欢看早期再入场。
  建议：提供低风险的 AI 工具试水；阶梯式培训累积自信；对小胜给到正反馈。

4)场外观望者（Side-liner）｜事不关己

• 认知失调在作祟：AI 似乎与本职不相干；大脑把其过滤为与日常无关，是应对信息过载的一种方式。
  建议：把 AI 与其具体任务强关联；展示同岗同侪成功案例；鼓励小而专的岗位级实验。

5)怀疑论者（Sceptic）｜负面抗拒

• 现状偏好强，偏爱熟悉之物；常基于对技术/领导动机的不信任；杏仁核触发威胁知觉——AI 被视作风险而非机会。
  建议：认真倾听，不贴标签；共享治理与伦理框架；在试点中给到他们“掌控感”与话语权。

6)紧张新手（Nervous Newbie）｜害怕焦虑

• 对不确定的恐惧放大；杏仁核触发**“战或逃”反应；易对岗位安全与价值进行灾难化联想。
  建议：提供心理安全感（“没有蠢问题”）；允许慢起步与反复问**；拆小目标逐步见效。

小测验（极速版，给自己打个标签）

• 看到新工具会立刻申请试点、写 SOP、讲分享？→ 开拓者
• 想用但要看案例、问清风险再上？→ 谨慎乐观派
• 先观察一季财报与监管风向再动手？→ 警惕旁观者
• 总觉得与本职 KPI 无关？→ 场外观望者
• 直觉就是“这玩意不可靠/有阴影”？→ 怀疑论者
• 一想到 AI 就紧张出汗、怕问笨问题？→ 紧张新手

无论你是哪一型，正确姿势是：小步快跑试点、复盘沉淀方法论、对齐治理与伦理，再把能跑通的规模化嵌进日常流程。用 AI 提效你的 KPI / OKR，而不是让 AI 成为又一个噪音源。